AI I PRZYSZŁOŚĆ PRACY: PRZYGOTOWANIE NA ZMIENIAJĄCY SIĘ ŚWIAT

Serdecznie zapraszamy do udziału w webinarze „AI i przyszłość pracy: przygotowanie na zmieniający się świat”, poświęconemu wpływowi sztucznej inteligencji na rynek pracy, rozwój kompetencji oraz nowe modele kariery.

Gościem webinaru będzie Ben Heller – ekspert Microsoft, wcześniej Google Cloud AI Services, który na co dzień pracuje z firmami z całego świata nad wdrażaniem rozwiązań opartych na AI i generatywnej AI. Pomaga organizacjom wykorzystywać sztuczną inteligencję w rozwoju biznesu, transformacji cyfrowej i tworzeniu realnej wartości dla klientów -– bez zbędnego technicznego żargonu

Webinar jest skierowany do osób, które:

• interesują się technologią, biznesem, designem lub branżami kreatywnymi,
• myślą o własnym startupie albo dopiero szukają pomysłu na swój projekt,
• studiują lub są na początku swojej kariery i chcą odnaleźć się w świecie innowacji.

Podczas spotkania porozmawiamy m.in. o:
• tym, jak AI realnie zmienia sposób pracy w firmach,
• umiejętnościach, które warto rozwijać już teraz, żeby nie zostać w tyle,
• szansach i wyzwaniach dla startupów oraz młodych przedsiębiorców,
• konkretnych wskazówkach, jak stawiać pierwsze kroki w dynamicznym, technologicznym świecie.

Spotkanie moderować będzie Judyta Wereda –  ekspertka Global Mobility i HR Tech, liderka transformacji cyfrowej oraz strategii AI, z wieloletnim doświadczeniem w pracy dla organizacji międzynarodowych na styku technologii, procesów i ludzi. Obecnie związana z Mercer, prowadzi własną działalność w InnovITalent.

📅 Data: 18.02.
⏰ Godzina: 15:00
💻 Forma: webinar w formie hybrydowej, spotkanie stacjonarne w American Corner Radom, połączone z sesją Q&A.
📝 Rejestracja: https://forms.gle/wkKSTtC5kGUNT5sc8

🇺🇲 Webinar w języku agielskim

Udział w wydarzeniu jest bezpłatny, obowiązuje wcześniejsza rejestracja.

Zapraszamy do wspólnej rozmowy o przyszłości pracy i roli, jaką AI odegra w rozwoju Waszych karier.

Leave a Comment

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.

Previous Next
Close
Test Caption
Test Description goes like this
Przewiń do góry